Нужен диплом по алгоритмам?
Одним из базисных понятий для всех направлений информатики является понятие алгоритма. Этому термину, применяемому сейчас практически во всех компьютерных сферах, при обучении на информационных специальностях посвящен целый курс.
Что же изучается в рамках этого предмета? Поскольку понятие алгоритма восходит к терминологии математиков, то основной упор в курсе делается на математические системы расчетов, понимание самого алгоритма, как последовательности действий для достижения конечного результата. Кроме того, в рамках учебы студенты знакомятся с теоретическими разработками математиков XX века: принципами машины Тьюринга, рекурсией, понятием нормального алгоритма. Также курс рассказывает историю возникновения самой науки об алгоритмах и ее формировании от арабских математических школ древности до современного подхода к данным с позиции алгоритмизации.
Классификация алгоритмов, их виды и формальные свойства, практическое применение в выбранной специальности и многочисленные задачи по написанию действующих алгоритмов — это минимум того, что будет включено в курс по соответствующей дисциплине. Не избежать в нем и практических задач, а семинары и дискуссии будут проводиться с участием студенческих рефератов по истории и современности знания об алгоритмах.
Поскольку немногие их «технарей» любят и владеют умением писать объемные рефераты вне конкретно поставленной практической задачи, подобные задания обычно выполняются с большим трудом. Но их можно просто переложить на плечи тех, кто знает и умеет писать подобные тексты: написать дипломную работу по алгоритмам на заказ у специалистов, и наслаждайтесь более приятным времяпровождением. Дипломная работа по алгоритмам на заказ — это высокое качество. А особенно занятым можно также посоветовать заказ готовых задач по алгоритмам и даже ответов на экзаменационные вопросы.
Структура дипломной работы по алгоритмам.
- Титульный лист оформляем в соответствии со стандартами вашего ВУЗа.
- Задание оформляется на специальном бланке ВУЗа.
- Отзыв о работе пишет Ваш научный руководитель.
- Рецензию на работу пишет сторонний преподаватель либо руководитель предприятия
- Аннотацию к диплому делаем краткое содержание работы: задачи, цели, актуальность, достижения
- В содержание диплома даем представление о содержании и структуре работы. Включаем введение, наименование всех разделов, подразделов, заключение, библиографический список и наименование приложений с указанием номеров страниц, с которых начинаются эти элементы.
- Во введение вводим понятие алгоритма, как конечного набора однозначных, недвусмысленных, четких инструкций, следуя которым в определенном порядке можно по входным данным получать на выходе конкретный результат, а также историческую правку о появлении теории алгоритмов. Упоминаем работы и достижения ведущих математиков. Приводим примеры простейших математических алгоритмов, а также возможности применения их в разных сферах жизни и деятельности. Описываем место алгоритмизации в математике, физике, информатике и механике, называем предмет исследования, обусловливаем значимость рассматриваемого алгоритма для современной науки или промышленности, делаем акцент на актуальности темы исследования. Формулируем цели работы и разбиваем ее на задачи, решая которые можно прийти к достижению цели. Если работа носит практический характер, называем объект исследования. Приводим краткое описание структуры работы и называем теоретические источники.
- Основная часть
- Глава 1. Теоретическая.
Даем характеристику алгоритмизации как явлению, и ее задачам. Приводим примеры сфер применения рассматриваемого алгоритма. Характеризуем взаимосвязь логики и теории алгоритмов, приводим краткое описание основных логических законов, которые лягут в основу изучаемого алгоритма. Даем историческую справку, кратко описывая научный путь, который привел к разработке исследуемого алгоритма. Приводим основные отличительные черты алгоритмов, перечисляем и расшифровываем их основные функции: дискретность, детерминированность, элементарность шагов, направленность и массовость. Вводим понятие конструктивных (числовых) алгоритмов. Приводим пример простейшего алгоритма, который является схематичным прообразом того, который рассматривается в работе. Вводим утверждение об эффективности данного алгоритма или необходимости сравнить несколько из них. Приводим основные определения: элементы, множества, переменные, а также те понятия из логики, математического анализа и кибернетики, которые будут использованы в работе в дальнейшем. Вводим понятие языка алгоритма, алфавита, слова, лексикографического порядка, а также обосновываем применение различных языков в различных ситуациях. Кратко упоминаем об уровнях языков. Вводим понятие логической схемы и конечного автомата.
- Глава 2. Аналитическая.
Называем объект исследования и приводим обоснование: характеризуем области применения, а также необходимость разработки, усовершенствования или отладки существующего процесса. Указываем, каким образом более совершенный алгоритм может изменить сложившуюся ситуацию. Вводим понятие теоремы, доказываем теорему с применением существующего алгоритма. Даем характеристику понятия функции, блок-схемы и диаграммы состояний. Рассматриваем несколько способов формального описания алгоритмов: теорему Маркова, метод Тьюринга, тезис Чёрча и другие. Вводим определение теории графов и рассматриваем ее как возможность с помощью математических методов рассматривать результативность и эффективность алгоритма. Вводим понятие алгоритмов Дейкстры, описываем принципы формулировки задачи и цели алгоритма, понятие шагов и массивов. Приводим теоретический (абстрактный) пример использования алгоритма, математически доказываем его эффективность. Приводим примеры задач, решение которых возможно с использованием данной схемы, а также проблемы, которые являются неразрешимыми. Раскрываем понятие частично рекурсивных функций. Вводим понятие аксиом, лемм и теорем.
- Глава 3. Рекомендательная.
Введение понятий булевых функций и переменных, замкнутости и полноты, самодвойственных функций, монотонных и линейных функций, критерия Розенберга. Введение понятия методов алгоритмизации, понятие и примеры машины Тьюринга, описание их функций и возможностей. Приводим описание алгоритмов Маркова, вводим понятие векторной математики. Рассказываем об основных языках алгоритмизации, вводим понятие уровня языка, приводим пример написания алгоритма. Даем краткое описание среды, в которой возможно исполнение. Описываем практику применения алгоритма на примере различных сред. Описываем программы, основанные на описываемых алгоритмах. Делаем акцент на важности отладки и тестирования, приводим примеры задач, которые уже решаются с применением данного алгоритма. Рассказываем о возможности применения фрагментов функций алгоритма. По итогам практических испытаний делаем вывод о том, какой тип задач можно решать таким образом, а какой нельзя. Называем преимущества и недостатки алгоритмов, их слабые стороны. Даем рекомендации о внесении коррективов или дополнении.
- В заключении, на примере рассматриваемого алгоритма, делаем выводы о наиболее подходящих типах задач, которые таким образом могут решаться. Описываем наиболее эффективные языки, содержащие функционал для описания и исполнения алгоритма. Приводим описание сред, в которых эти алгоритмы могут применяться, а также описываем зависимость правильности работы алгоритма от среды. Формулируем тип переменных, с которыми данный алгоритм сможет работать. Делаем развернутый вывод об эффективности данного алгоритма в конкретных ситуациях и жизненных сферах. Подводим итог, характеризуя качество проделанной работы. Указываем на то, была ли достигнута поставленная во введении цель, какие методы исследования были использованы и какие из них оказались наиболее эффективными. Делаем вывод о важности проделанной работы.
- В списке литературы приводим сведения обо всех используемых при написании работы источниках.
- Приложения содержат все материалы (документы, таблицы, законодательные и нормативные акты), носящие вспомогательный характер.
