Такой анализ применяется для сбора информации в различных больших наборах данных, когда другие способы совершенно не подходят. Для нахождения такой скрытой информации часто используется и математический анализ. Сфера применения такого анализа данных довольно разнообразна, а в каждой области существуют свои критерии поиска информации. Очень успешно используют этот метод в промышленности, на финансовых рынках, в страховании и в бизнесе.
Польза от такого интеллектуального анализа без преувеличения велика, так как осуществляется не только сбор новой информации, но и ее исследование для выявления различных закономерностей, тенденций, а также анализа клиентской базы, продаж, анализа работы персонала и т. д. Благодаря полученным результатам принимаются многие важные решения, и становятся понятными дальнейшие перспективы бизнеса.
Для всего этого используют специальное программное обеспечение. Сам процесс поиска и анализа информации далеко не новый, но для данного случая, то есть для интеллектуального анализа данных, применяются совершенно другие алгоритмы. Это могут быть, например, регрессия, классификация, последовательность, ассоциация и другие. Также применяются интеллектуальные средства, к примеру, нейронные сети, индуктивные выводы или генетические алгоритмы.
Какой студент откажется от грамотно написанной курсовой или контрольной, особенно если писать ему ее не придется? Предоставлением таких интересных услуг для студентов и школьников занимаются лучшие специалисты в сфере компьютерных технологий. Все очень легко и просто — заказываете реферат или задачи и ждете, когда пришлют готовый материал. А затем останется только написать на титульном листе свою фамилию и сдать работу преподавателю.
